IT之家7月7日消息，据CNBC报道，随着中国人工智能模型不断缩小与美国头部竞品的性能差距，且使用成本显著更低，这类模型正逐渐获得美国企业的青睐。
元股证券:ygzq.hkDeepSeek、智谱AI等中国企业近期推出的多款模型，在许多业内人士看来，综合竞争力足以对标Anthropic、OpenAI等厂商的顶尖前沿大模型。在美国多家人工智能实验室上调旗舰模型词元(token)计费价格后，企业使用AI技术产生的成本大幅超出预期，而中国模型的性能进步恰好契合了市场的降本需求。
配资炒股IT之家注意到，聚合多家大模型、供开发者调用的平台OpenRouter数据显示：自2月8日起，美国企业调用中国AI模型产生的词元占比每周均超过30%，峰值一度达到46%；此前12个月该比例均值仅为11%，2025年上半年更是低至4.5%。
随着美国政府日益加强对其最强大人工智能模型的监管，并着手研究如何阻止海外替代模型的快速普及，中国开源模型与开放权重模型迎来了发展契机。
6 月末，OpenAI对外表示，应美国政府要求，将暂缓一批新模型的全面上线。同月，特朗普政府与Anthropic公司经历一轮紧张对峙后，美方解除了针对Anthropic旗下Mythos、Fable两款模型的出口管制。
布鲁金斯学会约翰.L.桑顿中国中心研究员凯尔.陈在接受采访时称：“当下AI使用成本暴涨，中国AI模型对美国企业吸引力骤增。此前美国企业选用大模型时优先考虑落地能力，不计成本；如今各大企业都开始精打细算控制AI开支。”
各大企业纷纷部署AI模型，用以研发新产品、提升内部运营效率，技术工程师也愈发频繁地测试性价比更高的开源、开放权重模型，而当前性能顶尖的同类产品大多出自中国企业。
开源与开放权重模型向开发者开放了模型不同层级的参数，可供开发者查看、调用，部分场景下还支持二次修改。这与OpenAI、Anthropic、谷歌推出的多款闭源旗舰模型截然不同，后者核心代码与底层运行逻辑均属于厂商私有技术，不予对外开放。
6 月，AI初创企业Lindy将全部业务流量从Anthropic的Claude系列模型切换至DeepSeek。DeepSeek2025年初凭借重磅新品一鸣惊人，并于今年4月推出了全新大模型。
公司首席执行官弗洛.克里韦洛表示：“切换完成后，我们的成本曲线直接断崖式下跌。仅短短数月，这次选型调整就能为公司节省数百万美元开支。”
面向开发者、用于部署网页与应用的平台Vercel数据显示，5至6月期间，DeepSeek在该平台的词元调用占比持续攀升。
Vercel智能体基础设施负责人哈普里特.阿罗拉透露，智谱AI6月重磅发布的GLM5.2，是2026年Vercel平台所有追踪模型中普及速度最快的一款：“上线首个完整周，单日词元调用量暴涨约27倍，使用该模型的客户数量增长近80倍。”
阿罗拉表示：“价格是核心驱动力。当业务场景无需调用顶级模型时，企业团队会自动分流至性价比够用的低价模型，而近期中国推出的一系列大模型，在这场成本竞争中占据上风。”
OpenRouter数据分析师贾斯汀.萨默维尔介绍，中国开源模型的使用成本，相比Anthropic、OpenAI头部产品可低60%至90%。
面向合规行业的AI智能体平台LaunchLemonade创始人兼首席执行官西恩.索隆称，尽管Claude、ChatGPT依旧占据平台使用量榜首，但GLM5.2现已跻身平台前五常用模型。
西恩称：“智谱GLM、阿里千问等中国模型正成为企业备选方案，针对特定业务场景，它们兼顾性能与成本优势。AI布局成熟的企业，只要在技术、商业层面适配，越来越愿意选用中国大模型。”
中国AI模型的综合性能也在持续提升。布鲁金斯学会的凯尔.陈表示，中国模型成本往往仅为美国竞品的零头，性能却已接近美国顶尖前沿大模型；他预估，当前中国模型整体与美国头部产品存在6至9个月的技术代差。
萨默维尔评价：“新一代开源中国模型表现亮眼，除极少数超复杂大语言模型任务外，绝大多数场景均可胜任。”
在一项业内关注度极高的智能体能力评测中，GLM5.2得分与Anthropic的Opus4.8仅相差一个百分点，调用成本却仅为后者五分之一。多名研究人员称，在部分网络安全评测基准中，GLM5.2性能可与美国头部实验室产品持平。
Lindy首席执行官克里韦洛在社交平台X发文表示，切换至DeepSeek V4模型后，公司多项核心业务场景的AI效果均有提升。
Hugging Face机器学习负责人亚辛.杰尼特接受采访时称：“越来越多企业倾向选用成本更低、可自主掌控、自主微调的AI底层方案。就目前开源、开放权重模型市场现状而言，这类需求大多会导向中国模型。企业如今陷入两难选择：要么选用性能顶尖但定价波动大、调用门槛不稳定的美国闭源商用模型；要么选择中国模型业绩暴雷，这是企业控制成本、自主掌控AI底层架构唯一可行的替代方案，其中潜藏着实实在在的行业风险。”
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