
最近,两位前Anthropic的员工内沙布尔和梅塔创办的Mirendil公司,成功拿下2亿美元种子轮融资,估值直接飙到10亿美元(约合68亿人民币)。投资方阵容相当豪华,a16z、凯鹏华盈和英伟达都抢着投钱。这哥俩之前在谷歌DeepMind共事五年,2024年底加入Anthropic后,只干了一年多就选择离职创业。他们看准了大模型能力突飞猛进的窗口期——当AI能帮工程师写代码时,为什么不能让它参与AI研发本身?

Mirendil走的是条硬核路线。他们不打算直接做药物研发或材料设计,而是要把顶尖实验室的AI研发能力「拆解」成可复用的工具。比如医药公司可能精通疾病机理,却搞不定大规模AI训练。现在这些能力都被谷歌、Anthropic等巨头锁在内部,外部科学家只能干瞪眼。Mirendil想当「科研加速器」,让普通研究团队也能像大厂一样,用AI自动完成实验设计、代码编写、结果分析的全流程。创始人内沙布尔说得直白:「我们做的是服务科学AI的AI,不是科学AI本身」。
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行业正在经历关键转折点。Anthropic的Claude已经能写公司80%的代码,但他们的服务条款明确禁止用户开发竞品。这种「用AI造AI」的递归自我改进模式,曾被Anthropic视为潜在风险,但Mirendil团队却认为这是科研加速的必经之路。他们计划未来几个月推出首个产品,先帮科学家在阿尔茨海默病预测、新材料发现等领域搭建专用模型。虽然现在团队才20人,但资本愿意为这个「让AI研发民主化」的愿景提前买单——毕竟当AI能自己提出实验方案时,人类科研的速度可能迎来指数级突破。
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